基于数据整合模式的基层医疗卫生机构智能报表填写模型构建路径研究

目的/意义 探索面向基层医疗卫生机构的智能自动化模型构建路径,解决报表重复上报问题。方法/过程 运用现场调研和专家咨询等方法,在北京市东城区基层医疗卫生机构开展实地调研,通过信息资源规划方法、数据整合与映射技术等,梳理基层医疗卫生机构业务交互与信息流动情况,研究自动化报表模型的构建路径。结果/结论 建模梳理业务流、数据流,整理报表相关指标库,构建多源数据自动映射模型与规则,为实现基层医疗卫生机构智能报表提供具有可行性的参考路径。     

基于中华医学科技奖的我国医院科技成果转化现状分析及思考

目的/意义 阐述我国医院科技成果转化及应用现状,为医院临床研究及成果转化工作提供参考。方法/过程 以2015—2021年度医院主持获得的502项中华医学科技奖为分析对象,通过科学计量法对医院主持获奖等级、医院类型、区域及主题分布等方面进行分析。结果/结论 三级医院、高校附属医院是医院科技研究及成果转化的核心力量;各区域临床研究及转化水平仍存在较大差异,亟须加强跨层级跨区域科技合作,提升成果转化效率;现有研究主要聚焦于我国发病率或死亡率较高的疾病领域,符合实际临床需求,但在重大突发公共卫生事件、罕见病等领域仍有待进一步布局。     

医疗健康知识图谱需求与技术构建研究

目的/意义调查不同群体对医疗健康知识图谱的需求,探讨知识图谱研究现状和不足,为医疗健康知识图谱的构建提出建议。方法/过程基于文献调查、问卷调研、专家访谈等方式,从数据来源、关键技术、应用场景、待改进之处等方面分析医疗健康知识图谱。结果/结论提出以国家政策为导向、以权威知识为依托,支持用户全程参与,注重个人隐私和知识产权保护,构建多场景、可视化、多语种、多模态的医疗健康知识图谱和易于知识传播的标准体系及底层数据规范制度。     

面向FAIR数据共享的医学通用数据模型比较研究

通用数据模型（CDM）是促进多源异构健康医疗大数据标准化整合、增强数据语义理解一致性、推动多方协同分析的重要工具,经CDM标准化后的数据集合可为开展大规模人群队列等观察性研究提供有力支撑。本文深入比较分析了三项国际典型医学CDM的数据存储结构、术语映射模式和辅助工具研发情况,系统梳理各模型的优势、局限,总结了我国在CDM应用过程中所面临的挑战与机遇。期望通过探索国外在健康医疗大数据开放共享过程中的先进技术理念与实践模式,为推动我国健康医疗数据资源FAIR化建设,即数据可发现（findable）、可访问（accessible）、可互操作（interoperable）和可重用（reusable）,解决当前数据资源质量不佳、语义化程度低、无法实现打通共享和重复利用等实际问题提供借鉴。     

OECD国家门诊服务价格制定的特点与制度安排

医疗服务市场的特殊性使得医疗服务定价成为一个饱受争议的问题。文章系统综述了OECD国家在门诊医疗服务价格制定方面的特点、技术准备及制度安排,旨在为我国的医疗服务价格改革提供可借鉴的经验。     

十八大以来健康中国战略的实施历程与成效

“推进建设健康中国”被提出并上升为国家战略以来,我国人民健康水平大幅提升。本文系统梳理了党的十八大以来,在中国共产党领导下健康中国战略的实施历程及取得的成效,分析了当前进一步推进健康中国建设面临的挑战。今后我国应继续以《“健康中国2030”规划纲要》等相关文件为行动纲领和抓手,把健康融入所有政策,积极发挥政府、社会、家庭、个人等多方面的健康促进作用,不断深入推进健康中国建设,提升健康公平性、可及性。     

高血压管理的国际经验及启示

目的:为我国高血压人群的综合管理、干预和血压控制提供借鉴。方法:分析全球高血压的流行趋势、疾病负担以及治疗策略,总结国际社会高血压管理的措施和经验。结果:国际社会高血压管理的主要措施是促进健康教育、监测、社区防治、整合治疗措施以及随访。结论:我国在高血压管理的实践中仍面临巨大的挑战,需要加强社区防治、规范治疗、加强健康教育。     

我国居家社区医养结合服务人力政策分析

目的：分析我国居家社区医养结合政策中人力政策的特征和不足,为完善医养结合人才队伍提供政策建议。方法：以我国国家级部门2013年1月—2021年9月发布的31份居家社区医养结合人力政策为样本,借鉴人力资源管理六模块构建分析框架对政策文本内容进行分析。结果：我国居家社区医养结合人力政策协同性较好,系统性、可操作性不足;政策措施偏重于人才开发环节,人才引进、保障和流动环节适中,人才激励政策不足;居家社区医养结合人力的相关规定融合在医养结合人力政策框架下,缺乏专门性、针对性的政策。结论：需进一步细化完善配套政策,制定居家社区医养结合人力相关的专门性政策,并不断完善人才激励政策。     

我国医学信息学人才培养探讨

介绍国内外医学信息学学科人才培养现状,分析我国医学信息学人才培养存在的问题,从本科课程设置、研究生培育模式、教师职业素养及继续教育几方面提出建议。     

医疗多模态信息抽取技术评测数据集概述

阐述医疗多模态信息抽取技术评测数据集的结构、构建方法、应用情况等,包括面向“基因-疾病”的关联语义挖掘数据集、中文医疗因果关系抽取数据集、医疗文本诊疗决策树抽取数据集、医疗材料要素提取数据集、临床诊断编码数据集,提出上述数据集有望为各种技术、算法以及系统的评估和实施提供有力支撑和参考。